Semalt - Cum să scrâșniți datele de pe site-uri în Excel

S-a dovedit din când în când că datele ar trebui să fie în centrul oricărei decizii. Ca atare, întreprinderile trebuie să rămână în fața acestui obstacol prin conceperea unor metode eficiente de colectare a acestor date. Pentru început, există diferite metode de recoltare a datelor de pe site-uri web. Și toate sunt importante, deși în grade diferite, deoarece fiecare proces are maximele și minusculele sale.

Pentru ca unul să aleagă o metodă peste celelalte, trebuie să analizezi mai întâi dimensiunea proiectului tău și să decizi dacă procesul pe care îl dorești îți va îndeplini în mod adecvat cerințele. Haideți să mergem mai departe și să analizăm unele dintre aceste metode de extragere a datelor de pe site-uri web.

1. Obțineți un software premium de răzuire

În timp ce acestea vă vor oferi câteva spate, ele performează excelent, mai ales în proiecte uriașe. Acest lucru se datorează faptului că majoritatea acestor programe au trecut de ani de dezvoltare, iar companiile care le dețin au investit puternic în dezvoltarea codurilor, precum și în depanare. Cu un astfel de software, veți fi liber să configurați toți parametrii pe care doriți, precum și să obțineți acces la instrumente avansate de crawling.

Aceste programe vă permit, de asemenea, să utilizați diverse mijloace de export de conținut, de la JSON la foi de excel. Prin urmare, nu veți avea probleme cu transferul datelor răzuite în instrumentele de analiză.

2. Interogare web în cadrul excel

Excel oferă un instrument extraordinar numit interogare web care vă permite să obțineți date externe de pe web. Pentru a o lansa, navigați la Date> Obțineți date externe> De pe Web, aceasta va lansa fereastra „interogare web nouă”. Introduceți site-ul dorit în bara de adrese, iar pagina se va încărca automat.

Și devine și mai bine: instrumentul va recunoaște automat datele și tabelele și va afișa pictograme galbene împotriva unui astfel de conținut. Puteți continua să marcați cea corespunzătoare și să apăsați import pentru a începe extragerea datelor. Instrumentul va organiza apoi datele în coloane și rânduri. În timp ce această metodă este perfectă pentru a accesa o singură pagină, este totuși limitată în ceea ce privește automatizarea, deoarece va trebui să repetați procesul pentru fiecare pagină. De asemenea, răzuitorul nu poate prelua informații precum numere de telefon sau e-mailuri, deoarece acestea nu sunt întotdeauna furnizate pe pagină.

3. Folosiți bibliotecile Python / Ruby

Dacă vă cunoașteți drumul în aceste limbaje de programare, puteți încerca una dintre numeroasele biblioteci de răzuire a datelor acolo. Acest lucru vă va permite să utilizați interogări și să vă decideți cum vor fi salvate datele dvs., în acest caz, puteți utiliza bibliotecile CSV pentru a exporta conținutul în fișiere CSV, permițând o schimbare ușoară între diferite proiecte, menținând în același timp compatibilitatea.

4. Utilizați una dintre numeroasele extensii de browser de razuit web disponibile

Spre deosebire de software-ul convențional, aceste instrumente necesită doar să ai un browser actualizat cu care să lucreze. Acestea sunt, de asemenea, ușor de utilizat și foarte recomandate pentru proiecte mici de răzuire, deoarece majoritatea sunt gratuite și vor face bine. De asemenea, oferă diferite moduri de export de date de la fișiere CSV la fluxuri JSON.